Maskinlæring og Test
Vil du høre om hvordan maskinlæring (ML) blir brukt til programvaretesting og få praktiske tips om hvordan du kan starte?
arrangeres av Minh Nguyen og resten av fagfolkene fra faggruppen Software Testing (SWT)
Anvendelsen av Maskinlæring har i de siste årene eksplodert i ulike industrisektorer hvor klare gevinster har blitt demonstrert. Derimot har ikke Maskinlæring blitt like godt brukt i programvareindustri inkludert test og QA av IT-løsninger. Vi ønsker gjennom lyntaler å dele noen konkrete eksempler på bruk av Maskinlæring i programvaretesting hos bedrifter som NAV, Nordea, Cisco, Eidsiva Energinett og SpareBank 1. Noen caser er allerede i drift, mens andre fortsatt er i eksperimentell fase. De vil uansett danne et bakteppe for videre diskusjon om når og hvordan Maskinlæring blir relevante for utvikling og test.
Du vil få høre en serie med lyntaler:
- Generering av syntetisk testdata i NAV vha maskinlæring – Jon Christian Halvorsen
- Automatisk klassifisering av testresultater fra Cisco og Nordea – Sindre Fjogstad
- Maskinlærte testorakler og avviksdeteksjon – Richard Rostad
- Testing med AI hos Eidsiva Energinett – Morten Punnerud
- Syntetisk testdatagenerering i Folkregisteret med maskininnlæringsteknikker – Chao Tan
- Kravrisiko prediksjon vha maskinlæring i SpareBank 1 – Minh Nguyen
Etter pausen vil vi diskutere hvilke forutsetninger og utfordringer som er knyttet til Maskinlæring-prosjekter samt dele våre erfaringer som vil hjelpe dere å komme i gang.
Fasilitator: Minh Nguyen
Program:
| 17.00 | Velkommen |
| 17.05 | Lyntaler fra ulike cases hvor ML blir brukt til å forbedre programvaretesting |
| 18.00 | Pause med lett servering |
| 18.15 | Paneldiskusjon med fokus på muligheter og utfordringer samt praktiske tips og råd |
| 19.00 | Vi går videre til en pub for videre diskusjon – Selvorganiserende opplegg |
Del arrangementet på Facebook
eller LinkedIn