RAG – Workshop
Nettverksmøtet fokuserer på utviklingen av Retrieval-Augmented Generation (RAG) løsninger. Vi starter kvelden med pizza og brus, hvor vi kan bli litt bedre kjent. Deretter ønsker vi velkommen med en kort introduksjon til faggruppen for kunstig intelligens i Den norske dataforeningen, før vi går over til kveldens hovedtema. Første del tar for seg introduksjon av RAG, dens ulike typer og hvordan man bygger slike løsninger.
arrangeres av Brian Elvesæter og resten av fagfolkene fra faggruppen AI (Kunstig intelligens)
Nettverksmøtet fokuserer på utviklingen av Retrieval-Augmented Generation (RAG) løsninger. Vi starter kvelden med pizza og brus, hvor vi kan bli litt bedre kjent. Deretter ønsker vi velkommen med en kort introduksjon til faggruppen for kunstig intelligens i Den norske dataforeningen, før vi går over til kveldens hovedtema. Første del tar for seg introduksjon av RAG, dens ulike typer og hvordan man bygger slike løsninger. Videre vil vi se nærmere på utviklingen av RAG-løsninger ved bruk av rammeverk som LangChain og databaser som Chroma DB, med konkrete eksempler og demonstrasjoner. Til slutt blir det tid til mer mingling, slik at vi kan diskutere og utveksle ideer.
Program:
17.00 | Mat og mingling |
17.30 | Velkommen — Brian Elvesæter Brian ønsker velkommen, forteller litt om Faggruppen AI (kunstig intelligens), samt presenterer programmet og introduserer foredragsholderne |
17.40 | Introduksjon til RAG — Mehmet Naci Akkøk Naci vil introdusere RAG, samt gi en oversikt over ulike typer RAG og hvordan en bygger opp en RAG (med og uten databaser). |
17.40 | Utvikling av RAG-løsninger – Daniel Skryseth — Daniel Skryseth Daniel vil gi en praktisk innføring utviklingen av RAG-løsninger. På GitHub siden https://github.com/Danielskry/Awesome-RAG har han samlet en del informasjon om ulike RAG-tilnærminger. Det vil bli presentert konkrete eksempler samt demonstrasjoner av ulike anvendelser |
19.00 | Avsluttning og mingling |